亚马逊推出降低商品退货解决方案

　　2月28日，亚马逊全球开店发文宣布，推出降低商品退货解决方案。据介绍，该方案将贯穿商品生命全周期。在商品上线前，会使用商家探测器(OX)，细分市场平均退货率;以及使用选品指南针(MPG)，指现有产品所在品类在未上线商城中的退货数据和洞察。在新品上架时，会有增长机会，根据更新退货洞察Listing 5点描述，提升Listing质量，预防更多的退货。

　　据网经社跨境电商台(CBEC.100EC.CN)获悉，在商品运营期，共有五个功能可以使用。首先是买家之声(VOC)，其通过大语言模型计算帮助卖家获取：顾客对店铺中商品满意度情况，相较于同类型商品是高是低;单个商品的NCX*(顾客负面体验)情况;单个商品的负面反馈数量、各个负面反馈的内容以及占比;针对各负面反馈的初步行动建议(如编辑Listing、移除库存等);单个商品对比类目退货率、NCX Rate、NCX Review Rate的表现即将上线。这些数据可以让卖家明确店铺中每个商品的优化方向，降低未来买家的退货可能性。买家之声(VOC)查找路径为卖家平台>绩效>买家之声。

　　与之相似的有顾客退货面板(CRD)，其运用AI技术，展现详尽的FBA退货商品数据，包括了：在自定义时间段、品类、站点内，相应的FBA商品的退货数量、退货率;退货率最高的商品有哪些，主要退货的原因是什么;详细到单个商品的退货数据、信息;通过AI语言模型，结合退货数据及评论，智能分析的退货原因及建议;这些数据可以让卖家明确店铺中每个商品的优化方向，降低未来买家的退货可能性。顾客退货面板(CRD)查找路径为卖家平台>库存> FBA库存> FBA退货。