近年来，数字经济浪潮席卷全球，新一轮产业变革蓬勃兴起，以未来网络、数字孪生、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术与工业技术加速融合，在一定程度上颠覆了传统的生产和商业运营模式。各工业大国凭借各自在信息技术领域的领先优势，加快实施一系列针对传统工业数字化转型升级的“再工业化”战略，谋求抢占新一轮竞争制高点。通过数字化转型保持长久活力和竞争力，已成为发展的“必答题”。工业互联网作为传统工业数字化转型的关键路径之一，正成为各国改造提升传统工业、塑造未来产业竞争力的战略选择。
传统工业IT架构采用垂直耦合的模式，易导致数据碎片化、信息孤岛化、技术异构化，负责不同业务环节或流程的子系统间彼此孤立，无法满足新形势下企业统筹规划、决策优化、高效管理及敏捷响应等新需求。在此背景下，以泛在互联、全面感知、智能优化、安全稳固为特征的工业互联网应运而生。工业互联网作为全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式，通过新兴信息技术构建“人-机-物”的全面互联，基于规模化数据、先进算力与智能化算法，实现海量工业数据的实时采集、高效传输、精准分析和智能反馈，形成覆盖全产业链、全价值链的新型工业网络协同制造与服务体系，推动传统产业加快转型升级、新兴产业加速发展壮大。
近年来，工业互联网在实体经济数字化转型中扮演着愈发重要的角色。作为数字经济与实体经济融合的重要载体，工业互联网深入能源、化工、交通等多个领域，提供强大的网络连接、计算处理和数据分析等新型能力支撑，通过优化资源配置和促进产业链协同，推动各行业研发模式创新与生产流程优化，助力传统工业制造体系和服务体系的重构。
如今，新一轮科技革命深入发展，技术创新进入了前所未有的密集活跃期，人工智能技术的崛起，特别是大模型的广泛应用为传统工业发展带来全新范式。汇聚了算力、数据、算法及知识的工业互联网，已经成为人工智能技术落地的重要载体。通过工业知识注入，实现工业机理与通用人工智能大模型的有机结合，一系列具备工业文本生成、知识问答、理解计算、代码生成及多模态处理等核心能力的工业大模型不断涌现，进一步助力实体经济的数字化转型。
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