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无人驾驶竞争日趋激烈 百度三星等巨头争相投资打造更便宜传感器

数字城市

2018年09月06日

  9月6日消息,据外媒报道,谷歌母公司Alphabet旗下无人驾驶汽车子公司Waymo、网约车巨头Uber以及通用(GM)和梅塞德斯-奔驰(Mercedes-Benz)等汽车制造商,正在努力让无人驾驶汽车变成现实。这种竞争也有助于降低传感器的价格,这些传感器可以扫描汽车周围的环境,以便知道如何自主驾驶。

  彭博新能源财经(Bloomberg New Energy Finance) 9月5日发布的报告称,到2020年,将有超过1万辆配备了激光雷达传感器的无人驾驶汽车,这些传感器可以将激光束反射到物体上,以确定物体在三维空间中的位置。这种竞争正促使微软、三星以及百度等诸多全球最大的科技品牌投资于激光雷达开发商。

  无人驾驶汽车通常使用摄像头、雷达、激光雷达和超声波传感器组合来进行道路导航,同时避开行人、车辆和其他物体。激光雷达最早是在20世纪60年代开发出来的,与其他三维探测技术相比,它可以创建精度更高、范围更广的数字地图。1971年阿波罗15号任务曾使用这种传感器绘制月球地形图。

  用于汽车上的第一代激光雷达售价高达10万美元,而且必须安装在车顶的高处,这样旋转的后视镜才能实现360度视野。如今,有些3Dd传感器是基于固态技术开发的,没有任何运动部件,因此不容易发生机械故障。彭博新能源财经的报告称,到2020年,激光雷达的体积可能会大幅缩小,只有信用卡或邮票那么大。

  自2014年以来,已经有近10亿美元资金被投资给激光雷达公司。虽然大部分资金(4亿美元)都投入了扫描机械传感器,但最近的资金更青睐固态技术。据彭博社报道,激光雷达在暴雨等恶劣天气下表现不佳。

  总部位于加州的市场领军企业Velodyne Lidar的激光雷达模块售价在8000至75000美元之间,具体价格取决于模块中所含的激光器数量。越来越多的激光雷达制造商正在中国崛起,上海Slamtec承诺其产品售价将低至321美元。

  此外,还有很多初创企业试图开发更便宜、更小的固态激光雷达,比如Innoviz Technologies和Quanergy Systems,他们预计每个激光雷达模块的价格(依据能力高低)最低仅为200美元。

  到目前为止,美国和中国是激光雷达领域的主导者。美国顶级的激光雷达制造商包括福特汽车公司和百度支持的Velodyne,预计后者到2022年的出货量将达到170万部。中国的竞争对手包括总部位于上海的Hesai,百度和微软都是其投资者。

  三星和百度正积极投资于激光雷达公司。三星旗下Catalyst Fund and Ventures集团正押注于较新的固态技术,而Baidu Ventures则支持Velodyne和Hesai。

  彭博新能源财经的数据显示,自2016年以来,与激光雷达相关的并购交易花费已经超过1.33亿美元。其中包括Uber旗下无人驾驶卡车子公司收购Tyto Lidar,以及大陆航空(Continental AG)收购先进科学概念公司ASCar部门,后者开发3D闪光激光雷达和摄像头。

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来源:腾讯科技 作者:编译/金鹿

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